Jakarta, Titik Kumpul – Menurut penelitian yang diterbitkan dalam jurnal Nature Computational Science, meningkatnya popularitas kecerdasan buatan, atau AI secara umum, diperkirakan akan menyebabkan peningkatan tajam volume limbah elektronik.
Para peneliti yang melakukan penelitian ini memperkirakan jumlah total limbah elektronik bisa mencapai 1,2 hingga 5,0 juta ton pada tahun 2030, atau sekitar 1.000 kali lebih banyak dibandingkan tahun 2023.
Jika langkah-langkah pengurangan sampah tidak diambil, pada tahun 2030 pakar pembangunan berkelanjutan Asaf Tzachor mengatakan, “Kami menemukan bahwa sampah elektronik yang dihasilkan oleh AI, khususnya model bahasa, dapat meningkat secara signifikan, mencapai 2,5%. Dikembangkan di Universitas Reichman, Israel, diambil dari situs DW.
Studi ini juga menyarankan solusi untuk mengurangi limbah elektronik. Mereka memperkirakan bahwa strategi penskalaan, penggunaan kembali, dan daur ulang peralatan AI sintetis dapat mengurangi timbulan limbah elektronik sebesar 16-86%.
Saurabh Gupta, pendiri organisasi keberlanjutan Earth5R yang berbasis di India, mengatakan: “Dari penelitian ini terlihat jelas bahwa sifat krisis limbah elektronik bersifat global, jadi penting untuk fokus pada pengelolaan limbah elektronik di seluruh negeri. perbatasan”. Gupta tidak terlibat dalam penelitian ini.
Setiap kali kita membuang perangkat elektronik “lama” atau rusak, itu adalah limbah elektronik. Ini termasuk komputer, telepon pintar, pengisi daya dan kabel, mainan elektronik, mobil, dan sistem server yang lebih besar.
Limbah elektronik menyumbang 70% dari seluruh limbah berbahaya yang dihasilkan di seluruh dunia setiap tahunnya, dan hanya 12,5% limbah elektronik yang didaur ulang. Penghitungan langsung dari The World Counts ini menunjukkan betapa cepatnya pertumbuhan limbah elektronik.
“Mengurangi limbah elektronik penting karena pembuangan yang tidak tepat akan menyebabkan pelepasan zat beracun seperti timbal dan merkuri, yang membahayakan ekosistem dan kesehatan manusia,” kata Gupta kepada DW melalui email.
Dalam penelitian yang diterbitkan pada 28 Oktober 2024, para peneliti berfokus pada limbah elektronik yang dihasilkan oleh algoritma AI sintetik. Jenis AI ini menghasilkan teks, gambar, video, atau musik dari kumpulan data yang sangat besar.
Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa AI membutuhkan banyak energi. Menurut perhitungan yang dilakukan oleh firma riset SemiAnalysis, pusat data AI dapat menggunakan 4,5% produksi energi global pada tahun 2030.
Namun, tidak jelas berapa banyak limbah elektronik yang dihasilkan dari program AI sintetis seperti ChatGPT, kata Tsakhor. Penelitiannya mencakup semua sumber daya komputasi yang diperlukan untuk melatih dan menerapkan AI di pusat data.
Namun, AI kreatif masih bergantung pada peningkatan pesat dalam infrastruktur perangkat keras dan teknologi chip. Oleh karena itu, terdapat indikasi bahwa AI akan menghasilkan lebih banyak limbah elektronik ketika perangkat keras ditingkatkan atau diganti.
“Saat ini, AI jauh lebih mudah dan hemat biaya untuk menangani limbah elektronik sebelum menjadi tidak terkendali,” kata Tzachor.
Para peneliti telah menciptakan model untuk menskalakan limbah elektronik dari pusat data yang mendukung penggunaan model AI sintetis, seperti model bahasa skala besar.
Mereka menemukan bahwa dalam skenario dengan pertumbuhan AI yang tinggi, limbah elektronik bisa mencapai 5 juta ton per tahun. “Tetapi perkiraan mereka mengenai limbah elektronik AI mungkin rendah” karena lanskap bisnis AI yang berubah dengan cepat, kata Tsakhor.
“Faktor-faktor seperti pembatasan geopolitik pada impor semikonduktor dan pergantian server yang cepat dapat meningkatkan produksi limbah elektronik terkait AI sintetis,” kata Tsachor kepada DW melalui email.
Limbah elektronik dari ekosistem AI yang lebih luas sangatlah penting. Studi tersebut memperkirakan bahwa angka-angka ini akan meningkat seiring dengan meningkatnya adopsi teknologi AI, sehingga menciptakan tantangan lingkungan yang kompleks dari berbagai jenis AI.
Studi tersebut memperkirakan bahwa penerapan strategi ekonomi sirkular dapat mengurangi timbulan limbah elektronik sebesar 16% atau hingga 86%. Strategi ekonomi sirkular bertujuan untuk mengurangi limbah dan meningkatkan efisiensi peralatan komputer.
Tsakhor mengatakan bahwa strategi tersebut memiliki tiga tujuan utama:
1. Memperpanjang masa manfaat peralatan yang ada untuk menunda kebutuhan akan peralatan baru.
2. Penggunaan kembali dan pembuatan ulang komponen.
3. Memperoleh bahan-bahan berharga selama daur ulang peralatan teknis.
Gupta mengaku setuju sepenuhnya dengan temuan penelitian tersebut. Kisaran penurunan 16-86% menunjukkan potensi besar dari strategi ini, apalagi jika didukung oleh kebijakan dan diterapkan secara luas di seluruh sektor dan wilayah, ujarnya.
Organisasi Gupta, Earth5R, telah menunjukkan betapa efektifnya pendekatan strategi ekonomi sirkular. Dia mencatat bahwa limbah elektronik adalah krisis global yang memerlukan strategi pengelolaan limbah elektronik lintas batas yang adil untuk meminimalkan “kerusakan lingkungan dan kesehatan” yang disebabkan ketika negara-negara berpenghasilan tinggi mengekspor limbah elektronik ke wilayah berpenghasilan rendah.
